La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadística, programación, análisis avanzado, inteligencia artificial y aprendizaje automático, cuyo objetivo es descubrir conocimientos procesables ocultos de una organización.
La utilización de estas herramientas permitió a los profesionales de datos extraer información de datos ruidosos, estructurados y no estructurados, desencadenando avances significativos en el ámbito de la toma de decisiones basadas en datos.
La vicepresidenta sectorial de Ciencia, Tecnología, Educación y Salud, Gabriela Jiménez Ramírez, describe la ciencia de datos como «un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión».
A través de su cuenta en la red social X, la también ministra para Ciencia y Tecnología se refirió al trabajo que realiza un científico de datos y cómo emplea sus conocimientos para la búsqueda de soluciones.
«Un científico de datos es el profesional que mediante la escritura y aplicación de código de programación y conocimientos en estadística trabaja en la recolección de datos, la limpieza de datos, la exploración de datos, la modelación de datos, la visualización de datos, la implementación de soluciones de aprendizaje automático y en la interpretación de resultados», escribió la ministra Gabriela Jiménez Ramírez en su red social.
Señaló que la formación de estos científicos suele ser muy diversa, entre la que destacan matemáticos, ingenieros, economistas e incluso médicos.
En este contexto, explicó que una de las herramientas utilizadas por los científicos de datos es R, parte del sistema GNU y distribuido bajo la licencia GNU GPL, que ofrece una amplia gama de herramientas estadísticas y gráficas que facilitan el análisis y visualización de datos.
Indicó que el uso de esta herramienta, desde la adquisición hasta la comunicación de resultados, permite a los profesionales enfrentar desafíos complejos y extraer información relevante en entornos de alta dimensionalidad y volumen de datos.
«Se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones (…) Los usuarios más avanzados pueden también manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios», apuntó.
La ministra Gabriela Jiménez Ramírez recalcó que la capacidad de R para visualizar y analizar datos en este contexto lo posiciona como una herramienta invaluable en la toma de decisiones informadas en un mundo cada vez más orientado por datos.
«R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python», mencionó.
Resaltó que con el creciente interés en la ciencia de datos y el uso de herramientas como R, se abre un mundo de posibilidades para la innovación y el descubrimiento en diversas industrias.
«En el ámbito del big data, el lenguaje R es muy efectivo a la hora de visualizar y analizar datos. Se utiliza en todas las fases de análisis de datos: adquisición de los datos de las fuentes disponibles; preparación de los datos; análisis de los datos; comunicación de los resultados; y aplicación de los resultados obtenidos», subrayó.
En su publicación, la ministra para Ciencia y Tecnología invitó a los apasionados por la ciencia de datos a explorar y profundizar este campo, a través de cursos en línea y comunidades especializadas.
De igual forma, compartió dos enlaces para fortalecer los conocimientos en la ciencia de los datos. Ambos está dirigido para aquellas personas que deseen aprender sobre los fundamentos de ciencia de datos con R: https://cdr-book.github.io/ y https://github.com/cdr-book/cdr-book.github.io
Información Prensa Mincyt
